赶大集 备年货 山东济南柳埠大集年味浓******url:https://m.gmw.cn/2023-01/05/content_1303244781.htm,id:1303244781
央视网消息:年味越来越浓,各地的集市也红火起来。位于山东济南的柳埠大集这几天人头攒动,大家赶大集 、备年货 。一起跟随记者到现场去看看。
在济南市柳埠大集上 ,冰糖葫芦、烤肉 、炸货 、爆米花,各种年货让人眼花缭乱,吸引了不少附近市民过来赶大集 。
走在热闹 的集市上 ,品味着各色美食,既有香甜的烤红薯和新鲜蔬果 ,也有热气腾腾 的红枣年糕 ,还有现炸现做的芝麻馓子 、小米茶汤等当地特色美食 ,让人垂涎欲滴。
集市,不仅仅 是一个买卖场所,还 是一份乡情所在 。赶一场大集,听几声叫卖,多几句询价寒暄,这一切都充满了年的味道。
“特别能聊”的人工智能会聊出些什么?******
聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注,人工智能生成内容概念走上风口
“特别能聊”的人工智能会聊出些什么?
本报记者 时斓娜
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全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话 ,还能根据聊天 的上下文进行互动,让人们更直观地感受到了人工智能的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内 的领域,将 是其潜在 的产业化方向 。ChatGPT的商业化落地,还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。
家里要养一只猫,该如何给猫取名字 ?怎样写出一个纸牌游戏 的代码?在不同语境中 ,词语“意思”到底有几个意思 ?这些五花八门 、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题,在人工智能聊天机器人ChatGPT 的面前 ,不过 是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜” 。
产品发布短短两个月,ChatGPT 的日活量已突破千万,不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期的表现引发越来越多 的市场关注 ,人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。
人工智能聊天究竟能聊些啥?ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化?记者对此进行了调查采访。
“真正像人类一样聊天交流”
“我所热爱 的是我真实的生活,因为它包含了我所有的经历和感受, 是我每一天都在体验和思考的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话 ,实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。
随着ChatGPT大火 ,不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上,ChatGPT时而诙谐有趣,时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外,还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ,让其写作文 、翻译文章,甚至写代码 。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。
中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示,ChatGPT在百科检索 、数学问答、文学交流、常识问答 、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右 ,在生活闲聊上 的意图识别率约为95%,已具备较好 的语义理解能力。
实际上 ,ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用。人工智能 是怎样“进化”得如此智能的 ?“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上,会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息 ,使ChatGPT知识丰富 ,还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。
创新交互为AIGC带来新启发
随着人工智能技术 的发展 ,近年来AIGC类型不断丰富 、质量不断提升 、技术 的工程化水平越来越高 ,国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。
以百度文心大模型为例,输入一个题目,它可以瞬间写出上百篇作文 ;根据一句话或者一段描述文本 ,可以生成一幅精美 的画作 ;根据一幅图像,可以自动生成高清 、流畅 的视频 。
在百度技术委员会主席吴华看来,ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式,用户更容易以自然语言 的方式进行交互 ,这会给大家带来革新性的认识 ,也会给AIGC带来新的启发 。
目前,国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景,通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为,ChatGPT将颠覆搜索行业 ,在智能客服 、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测,未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值。
根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》 ,“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成 、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。
“人工智能生成在诗歌 、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩,在分子结构 、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展 ,还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示,当前,人工智能生成内容的辐射范围还在扩大,未来有望重塑各行业领域的研发面貌 。
商业化落地需克服技术和伦理问题
尽管各界对AIGC发展前景保持乐观,但从现状来看 ,ChatGPT等产品想要真正落地 ,还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。
在对ChatGPT进行的种种评测中,ChatGPT会犯一些常识性错误 ,反映出其在可控性、准确率方面仍存不足。有人形容 ,ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河 的人类朋友。
中国信息通信研究院评测结果同样显示,ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般,难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理的问题 。
“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ,但在一些略有深度 的、专业性较强 的领域 ,其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足,也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说。
在技术层面以外 ,人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题。张孝荣表示 ,ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战:“一 是版权问题 ,ChatGPT生成的内容更多来自搬运 ,容易引发侵权 ;二 是信息安全问题 ;三 是社会缺乏接纳这一新生事物 的准备机制 ,这对监管挑战很大 。”
在国内,AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说 ,国内AIGC产业基础薄弱,相关初创公司数量明显少于国外。同时 ,国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ,还未出现较为好用的内容生成服务。
(文图:赵筱尘 巫邓炎)